¿De dónde proceden los errores de muestreo en el procesamiento de minerales? Errores de muestreo: incertidumbre de campo frente a laboratorio

En las operaciones de procesamiento de minerales, la mayor fuente de incertidumbre de medición es el muestreo de campo, no el laboratorio. Las auditorías de CASPEO en operaciones mineras de 70 países muestran un patrón constante: los laboratorios gestionan bien la precisión, pero los errores introducidos durante la recogida, división y preparación de muestras en el campo representan la mayor parte de la incertidumbre total. Este hallazgo concuerda con la Teoría del Muestreo de Pierre Gy, que vincula los errores de muestreo a dos factores: la heterogeneidad de la materia y la práctica del muestreo en sí.

Puntos clave

• El análisis de laboratorio contribuye aproximadamente un 5 % a la incertidumbre total de medición. El muestreo de campo aporta el resto.
• Los errores de muestreo no son aleatorios. Son sistemáticos, cuantificables y reducibles mediante equipos adecuados y prácticas coherentes.
• La heterogeneidad es una propiedad de la materia. No puede eliminarse. Solo puede tenerse en cuenta mediante un diseño de muestreo correcto.
• Los mejores sensores en línea (XRF, NIR) no sustituyen la teoría del muestreo. Cambian el muestreador, no el Error Fundamental de Muestreo.

Equipo de ingenieros de procesoLo que CASPEO encuentra en las auditorías mineras

Cuando CASPEO realiza auditorías de muestreo, aparece el mismo patrón. Los resultados del laboratorio son precisos. Los técnicos siguen el protocolo. El problema está aguas arriba.

En el campo, las muestras a menudo se recogen sin suficiente atención a la división y preparación. La masa de la muestra es incorrecta para el tamaño de partícula. La recogida es inconsistente entre turnos. Los barrenos se muestrean sin un protocolo definido.

Estos no son problemas costosos de resolver. No requieren equipos nuevos. Requieren buenas prácticas aplicadas de forma coherente.

Como explica Stéphane Brochot, director científico y técnico de CASPEO, en un artículo reciente publicado por E&MJ (Engineering & Mining Journal, agosto de 2025): el procedimiento de muestreo debe evaluarse desde la muestra primaria hasta la muestra final para análisis. Cada paso importa. Misma calidad en todo el proceso.

Por qué esto importa para la contabilidad metalúrgica

Los errores de muestreo se propagan. Una muestra sesgada en la alimentación produce un balance de materia sesgado, que produce una estimación de recuperación sesgada, que produce informes financieros inexactos.

Los sistemas de contabilidad metalúrgica dependen de mediciones precisas. Si el muestreo subyacente es defectuoso, la contabilidad hereda el error. Mejorar el sistema de muestreo es el primer paso hacia resultados fiables de contabilidad metalúrgica.

Teoría del Muestreo de Pierre Gy

Pierre Gy identificó que los errores de muestreo proceden de dos fuentes: heterogeneidad de constitución (variaciones en composición, tamaño y densidad entre partículas) y heterogeneidad de distribución (variaciones espaciales en el lote o a lo largo del tiempo).

Con una heterogeneidad de constitución compleja, una muestra nunca tendrá exactamente las mismas características que el lote del que se tomó. La única manera de estimar este error es conocer la materia lo suficientemente bien como para calcular la masa mínima de muestra requerida.

La teoría de Gy proporciona las matemáticas. CASPEO transforma esas matemáticas en recomendaciones de auditoría prácticas y protocolos de muestreo que las operaciones mineras pueden aplicar in situ.

Lea el artículo completo

Esta página resume los hallazgos del artículo «Consistent Practices Reduce Sampling Errors» de Steve Fiscor, redactor jefe, publicado en E&MJ (Engineering & Mining Journal), agosto de 2025. El artículo incluye una entrevista con Stéphane Brochot, Ph.D., director científico y técnico de CASPEO.